Fabiana Rodrigues Leta
Universidade Federal Fluminense

João Carlos Soares de Mello
Departamento de Engenharia de Produção - Universidade Federal Fluminense

Eliane Gonçalves Gomes
Embrapa - Parque Estação Biológica

Lidia Angulo Meza
Departamento de Ciência dos Materiais - Universidade Federal Fluminense

Abstract: In this paper we present a turning machine study with the use of Data Envelopment Analysis (DEA). The main goal is to obtain a unique performance measure aggregating all the partial measures without personal opinions. We use DEA CCR classic model together with certain techniques for ranking improvement. We include a brief description of those techniques as well as some new developments in order to achieve the goal of our problem. The models are used to evaluate four turning machines belonging to Machine-Tools Laboratory of Universidade Federal Fluminense.

Resumo: Este artigo faz um estudo preliminar da qualidade de máquinas-ferramenta com Análise Envoltória de Dados (DEA). O objectivo é agregar várias medidas de erro estáticas em uma única medida, mas sem incorporar opiniões subjectivas. Para este fim, além do modelo DEA CCR são usadas técnicas adicionais para melhorar a discriminação. Para adequar-se à especificidade do problema, foi necessário introduzir algumas alterações à forma clássica de aplicação dos métodos mencionados. Os modelos são aplicados a um conjunto de quatro tornos do Laboratório de Usinagem da Universidade Federal Fluminense.

 

Keywords: DEA; Ranking improvement; Machine tools.