Prémios Prémios

 

Prémio AQN-PSE

 

O período de submissão de candidaturas ao prémio AQN-PSE terá início a 2 de dezembro de 2023 e encerrará a 11 de fevereiro de 2024.

O regulamento do prémio está disponível [aqui].

A submissão das candidaturas deverá ser realizada [aqui].

 

Júri:

 

Presidente: Henrique Matos (IST)

Vogal: Marco Reis (U.Coimbra)

Vogal: Samuel Moniz (U.Coimbra)

 

Lista de publicações candidatas:

Duarte, I., Mota, B., Pinto-Varela, T., Barbosa-Póvoa, A. P. (2022). Pharmaceutical industry supply chains: How to sustainably improve access to vaccines? Chemical Engineering Research and Design, 182, 324-341. DOI: 10.1016/j.cherd.2022.04.001.

 

Neves-Moreira, F., Almada-Lobo, B., Guimarães, L., Amorim, P. (2022). The multi-product inventory-routing problem with pickups and deliveries: Mitigating fluctuating demand via rolling horizon heuristics. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 164, 102791. DOI: 10.1016/j.tre.2022.102791.

 

Santos, M. J., Martins, S., Amorim, P., Almada-Lobo, B. (2022). On the impact of adjusting the minimum life on receipt (MLOR) criterion in food supply chains. Omega, 112, 102691. DOI: 10.1016/j.omega.2022.102691.

 

Vieira, M., Moniz, S., Gonçalves, B. S., Pinto-Varela, T., Barbosa-Póvoa, A. P., Neto, P. (2022). A two-level optimisation-simulation method for production planning and scheduling: the industrial case of a human–robot collaborative assembly line. International Journal of Production Research, 60(9), 2942-2962. DOI: 10.1080/00207543.2021.1906461.

 

Soares, R., Marques, A., Amorim, P., Parragh, S. N. (2024). Synchronisation in vehicle routing: Classification schema, modelling framework and literature review. European Journal of Operational Research, 313(3), 817-840. DOI: 10.1016/j.ejor.2023.04.007.

 

 

VENCEDOR: Vieira, M., Moniz, S., Gonçalves, B. S., Pinto-Varela, T., Barbosa-Póvoa, A. P., Neto, P. (2022). A two-level optimisation-simulation method for production planning and scheduling: the industrial case of a human–robot collaborative assembly line. International Journal of Production Research, 60(9), 2942-2962. DOI: 10.1080/00207543.2021.1906461.

 

Prémio APDIO IO2024

 

O período de submissão de candidaturas ao prémio APDIO IO2024 terá início a 2 de dezembro de 2023 e encerrará a 11 de fevereiro de 2024.

O regulamento do prémio está disponível [aqui].

As candidaturas deverão ser formalizadas através da submissão do trabalho de doutoramento, de uma carta de recomendação do orientador do trabalho de doutoramento e do formulário de candidatura (PDF   LaTeX) devidamente preenchido. A submissão das candidaturas deverá ser realizada [aqui].

Os concorrentes ao Prémio APDIO IO 2024 também devem submeter um resumo para o congresso, no qual devem ser os primeiros autores, e realizar uma apresentação durante o congresso.

 

Júri:

 

Presidente: Bernardo Almada-Lobo - Universidade do Porto

Vogal: Agostinho Agra - Universidade de Aveiro

Vogal: Filipe Alvelos - Universidade do Minho

Vogal: Luís Dias - Universidade de Coimbra

Vogal: Mónica Oliveira - IST - Universidade de Lisboa

 

Lista de trabalhos candidatos:

 

Cátia da Silva

Programa Doutoral em Engenharia e Gestão, IST, ULisboa

Título: Design and planning of sustainable supply chain: integration of monetization strategies

 

Miguel Alves Pereira

Programa Doutoral em Engenharia e Gestão, IST, ULisboa

Título: Efficiency and public policy of the Portuguese healthcare sector: A look at the pressing issues

 

Ricardo Soares

Programa Doutoral em Engenharia e Gestão Industrial, FEUP, UPorto

Título: New Models and Methods for the Vehicle Routing Problem with Multiple Synchronisation Constraints

 

VENCEDOR: Miguel Alves Pereira

 

Prémio EstudIO

 

No IO2024 - XXIII Congresso da Associação Portuguesa de Investigação Operacional, daremos continuidade à iniciativa do EstudIO, por forma a divulgar os trabalhos de Investigação Operacional realizados por estudantes de licenciatura e de mestrado. Esta iniciativa decorrerá integrada no congresso, numa sessão plenária.

 

Condições para Apresentação no EstudIO:

  1. Ser estudante de licenciatura (1º ciclo) ou mestrado (2º ciclo) numa instituição de ensino superior à data do congresso. Também se aceitam submissões de candidatos que tenham terminado o 1º ou 2º ciclo no ano letivo de 2022/2023.
  2. Submeter um resumo alargado e ser selecionado.

 

O prémio EstudIO é patrocinado pela SISCOG, e o autor do trabalho vencedor receberá:

         - um diploma;

         - um prémio monetário de 500€;

      - "Um dia na SISCOG" - a possibilidade de conhecer a aplicação da Investigação Operacional em produtos reais e comercializados internacionalmente, através da presença, durante um dia, no Departamento de Inovação da SISCOG.

 

Lista de trabalhos candidatos:

 

André Couto, Universidade de Coimbra, A storytelling dashboard for multicriteria decision-making
 
Ângelo Soares, INESC TEC e Escola Superior de Engenharia do Politécnico do Porto, Programação de máquinas paralelas dedicadas com setups dependentes da sequência de famílias e recursos adicionais
 
Antonio César Castro Iglesias, University of Aveiro, A Numerical Approach for the Aircraft Deconfliction Problem with Speed Regulation
 
Hélio Miranda, Instituto Politécnico de Portalegre, Sistema de Apoio à Decisão para aquisição de ração para os cães da Guarda Nacional Republicana
 
Inês Douradinho, Universidade NOVA de Lisboa, Reserve Crew Scheduling in Passenger Rail Transport
 
João Melo e  Diogo Gonçalves , Universidade de Coimbra - FCTUC, From data to action: transforming warehouse operations with simulation
 
Leonor Gonçalves, Universidade de Aveiro, Otimização de um problema integrado de balanceamento de postos e afetação de recursos: Um caso de estudo
 
Marco Silva, Universidade de Aveiro, Implementação de um algoritmo de análise multicritério numa empresa do ramo automóvel
 
Mário Jorge Simões, Universidade de Coimbra, Operational research models for kitting systems in the warehouse of the future
 
Matheus Campinho, INESC TEC e Universidade Federal do Rio de Janeiro, Sustainability of cutting and packing problems: beyond waste minimization
 
VENCEDOR: Ângelo Soares