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Ciclo mensal de seminários "Analytics for a Better World Webinars (ABW-W)".

O foco deste ciclo de seminários on-line não está na inovação teórica, mas no impacto social da COVID-19.

No 1º seminário, o Prof. Dimitris Bertsimas (MIT, Cambridge) apresentará o trabalho em curso do seu grupo de mais de 20 estudantes de doutoramento e mestrado e colegas do MIT (http://www.covidanalytics.io/home) em uma variedade de aspectos do COVID-19. O site contém muitos modelos e dados para download.

Programa do seminário:

1) um novo modelo epidemiológico da evolução do COVID-19, detalhado em https://github.com/COVIDAnalytics/DELPHI

2) um novo modelo de aprendizado de máquina (baseado em árvores de classificação ideais) para prever a mortalidade usando dados de um hospital italiano de Cremona Itália, detalhados em http://www.covidanalytics.io/risk_calculator. Dependendo do progresso, ele discutirá como priorizar os pacientes para usar UTIs para salvar mais vidas.

3) um novo modelo de otimização para alocação de ventiladores entre estados nos EUA, detalhado em http://www.covidanalytics.io/ventilator_allocation

4) um processo de geração de dados de mais de 130 documentos escritos em março de 2020 sobre o COVID-19, detalhados em http://www.covidanalytics.io/dataset e insights obtidos dele http://www.covidanalytics.io/interactive-graph

Esta palestra também representa um convite para investigadores de todo o mundo contribuírem com ideias e análises próprias em espírito colaborativo, com o objetivo de abordar esta pandemia usando Analytics.
A data precisa do seminário e, especialmente, a hora, depende da localização geográfica dos participantes e será determinada posteriormente. Caso esteja interessado em participar do ABW-W, escreva um e-mail para Dick den Hertog (D.denHertog@tilburguniversity.edu).