Lidia Angulo Meza
Departamento de Ciência dos Materiais - Universidade Federal Fluminense

João Carlos Soares de Mello
Departamento de Engenharia de Produção - Universidade Federal Fluminense

Eliane Gonçalves Gomes
Embrapa - Parque Estação Biológica

Artur José Silva Fernandes
Universidade Federal Fluminense

Abstract: In this paper we have two main goals. From a theoretical point of view we intend to develop an improvement to the DEA variable selection models. It is in the variable normalisation step that this improvement takes place. From a practical point of view we intend to measure an energetic efficiency of the 27 Brazilian estates. A state achieves this efficiency when it has high values of some socio-economic indexes and low level of energy consumption. We used the non-parametrical approach of Data Envelopment Analysis (CCR and BCC models). We also used the inverted frontier DEA model.

Resumo: Este artigo tem duplo objectivo: Do ponto de vista teórico pretende-se mostrar um aperfeiçoamento aos métodos de selecção de variáveis em modelos DEA. Este ocorre na etapa de normalização das variáveis. Do ponto de vista da aplicação pretende-se medir uma eficiência energética dos 27 estados brasileiros. Esta eficiência é obtida quando os estados conseguem altos valores nos indicadores socioeconómicos com baixo consumo de energia. São usados os modelos DEA clássicos CCR e BCC e os modelos de fronteira invertida.

 

Keywords: Data Envelopment Analysis; Variables selection; Electrical Sector