Previsão dos Preços da Energia Eléctrica através de Redes Neuronais Artificiais
João Catalão
Departamento de Engenharia Electromecânica - Universidade da Beira Interior
Sílvio Mariano
Departamento de Engenharia Electromecânica - Universidade da Beira Interior
Victor Mendes
Departamento de Engenharia Electrotécnica e Automação - Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
Luís Ferreira
Dep. Eng. Electrotécnica e de Computadores - Instituto Superior Técnico
Abstract: In this paper, a computational tool based on artificial neural networks is presented for electricity prices forecasting to support decision making in a competitive environment. The numerical results obtained for a case study illustrate the behaviour of the computational tool proposed comparatively to a time-series approach.
Resumo: Neste artigo é apresentada uma ferramenta computacional, baseada em redes neuronais artificiais, para a previsão dos preços da energia eléctrica no apoio à decisão em ambiente competitivo. Apresentam-se os resultados numéricos obtidos para um caso de estudo, e conclui-se sobre o desempenho da ferramenta computacional proposta comparativamente a uma abordagem baseada em séries temporais.
Keywords: Price forecasting, Neural network, Levenberg-Marquardt algorithm